irm https://claude.ai/install.ps1 | iexcurl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bashsk-… 交給 Claude Code，說「幫我設定 OPENAI_API_KEY」。你不用自己打任何指令、不用懂技術。用平常講話的方式跟 Claude Code 說，它就自己幫你安裝、下載、轉錄、蒸成 skill。過程中會跳出權限確認（裝套件、下載）——按「允許」即可。啟用哪個 skill，永遠要先經過你點頭。
在 Claude Code 裡打這句，它會自己下載安裝：
幫我把 https://github.com/Nouischen/anything2skill 裝到 ~/.claude/skills/anything2skill，並把包內 agents/a2s-distiller.md 複製到 ~/.claude/agents/，之後我要用它把內容蒸成 skill
裝好後重開 Claude Code 一次讓技能生效，就一勞永逸。
把網址換成你的來源，打這句（也可以直接餵它一份逐字稿或筆記檔）：
用 anything2skill 把 https://你的影片或文章網址 蒸成 skill
來源可以是影片、課程、文章、你自己的筆記或逐字稿。它會先做一次「價值預檢」：值得蒸的才蒸，純閒聊沒框架的它會老實勸退你。
蒸完的 skill 先躺進你的 skill vault（在 Claude Code 的 skills 目錄之外，所以 AI 不會自動拿來用）。它會先給你一張一屏的審核卡（這顆做什麼、步驟、禁區、原話錨點、風險註記，想看全文再展開）；你對某一顆明確說「啟用」，它才把它複製一份進生效目錄（你的正本永遠留在 vault、隨時可回滾），並邀你用真任務試跑一次。沒有你的點頭，任何 skill 都不會生效。之後隨時說一句「我的方法庫」，就能看你擁有哪些方法、要用哪顆、哪顆還沒啟用。為什麼這樣設計 ↓
取內容 → 蒸成草稿 → 貼價值標籤 → 融合入庫（可回滾）→ 審核卡 → 你點頭 → 啟用＋當場試跑一次。每次入庫都會存一個回滾點，你的方法庫永遠可以退回上一步。
這是整個工具的立場，先講清楚，你再決定要不要用。
預設會回傳一筆「匿名使用計數」，幫我們判斷有多少人在用。只收：一組本機隨機碼（無法對應到你）、事件（安裝／完成一次蒸餾）、這次蒸了幾個 skill、來源類型（youtube／文字／課程…）、版本、時間。
絕對不收：你蒸的內容、標題、網址、任何個資或檔案。程式碼開源可自查。關閉：跟 Claude Code 說「幫我把 anything2skill 的匿名回報關掉」（它會替你設 ANYTHING2SKILL_TELEMETRY=off）。老實說清楚：本包出廠已預填作者的統計端點（只收上述計數），所以預設會回報——關閉就是上面那一句話的事。
🎙️ 關於轉錄：蒸影片時，有 NVIDIA 顯卡或 Apple Silicon Mac 就在本機轉錄、音檔不離開你的電腦；其他情況用 OpenAI API 模式時，音檔會上傳給 OpenAI 轉錄（適用 OpenAI 的 API 資料政策），作者端一樣收不到任何東西。純文字／逐字稿來源不需轉錄。
disable-model-invocation: true。啟用＝你看過審核卡（或全文）、對那一顆明確點頭，agent 才把它「複製一份進生效目錄＋移除不觸發設定」——vault 永遠留著正本（所以每步可回滾、刪掉生效那份也不會遺失方法），沒有你的確認它不會啟用任何東西（想要最嚴格？選配 hook 可改成複製進生效目錄一律親手做）。PENDING-UPDATE），你點頭才套用，不會偷改你信任的東西。它不是死板的模板，而是讓你的 Claude Code 讀懂內容、照蒸餾規格把方法抽出來。整條流程：
幾個關鍵：最花 token 的「重讀幾萬字逐字稿」派給便宜的 Sonnet 子代理，你的主模型只做小 token、高判斷的融合裁決（所以建議主模型用 Opus 以上求穩，設 Sonnet 也能跑、只是稍打折）；查證模組尚未上線，所以知識型主張一律標 unverified、不會自稱已查證；蒸完只是產出，生效與否你說了算。
一句話判斷：這內容有沒有一套你想讓 AI「每次照做」的方法，而且這方法「不是一句話就問得到」的？兩個都 yes 才值得蒸；只想留起來讀 → 用 course2notes 做筆記。
| 來源 | 適合？ |
|---|---|
| 你信任的老師的影片／課／文章、你自己的筆記或逐字稿（裡面有明確方法、SOP、判準、禁區） | ✅ 適合 |
| 付費課程平台（登入牆後的課） | ✅ 適合・要先用姊妹工具 course2notes 拿逐字稿（多一段設定） |
| 你自己獨特的做法、或反直覺／專屬的框架（AI 隨口答不出來的） | ✅ 最適合 |
| 一句話就問得到、AI 預設答案又夠好的通用方法（例：標準系統性檢查流程） | ⚠️ 直接問就好 |
| 純知識／概念／科普（AI 已經會，蒸了不會更聰明） | ✘ 想讀→course2notes 做筆記 |
| 純閒聊、沒有可照做框架的內容 | ✘ 會被勸退 |
| DRM 加密／受保護的內容 | ✘ 不繞過 |
| 你不信任的來源 | ✘ 別蒸 |
也提醒一句：本工具只忠實還原原方法，不保證合規——醫療、法律、財務等領域的法規要求請自行疊加（蒸出的 skill 會自動附這條警語）。